Żyjemy w świecie samojeżdżących samochodów, gdzie dostęp do bankowości mobilnej jest wszechobecny, a na horyzoncie widać turystykę kosmiczną. Mimo to, procesy księgowe są szokująco staroświeckie. Według najnowszych badań przeprowadzonych przez firmę Gartner, do 2025 roku 50 procent faktur B2B będzie przetwarzanych i opłacanych bez ręcznej interwencji. W rezultacie duże przedsiębiorstwa wydają od milionów do dziesiątków milionów dolarów rocznie na przetwarzanie i klasyfikację transakcji finansowych.
Oprócz kosztownego przetwarzania transakcji, liderzy finansowi stoją przed wyjątkowymi wyzwaniami, ponieważ wchodzimy w rok 2022, a pandemia nadal wpływa na globalną gospodarkę. Od zakłóceń w łańcuchu dostaw po niedobory siły roboczej, liderzy finansowi mają okazję zmierzyć się z krytycznymi problemami w nadchodzącym roku. Mając to na uwadze, zawęziliśmy listę pięciu najważniejszych priorytetów, które jako liderzy finansowi mogą podjąć, aby zapewnić swojej organizacji przewagę konkurencyjną w tym bardzo zmiennym środowisku operacyjnym.
1. Unowocześnij przestarzałe procesy
Określając, na której części biznesu należy skupić wysiłki związane z cyfryzacją, należy zacząć od zidentyfikowania wąskich gardeł lub obszarów, w których brakuje kontroli z powodu ręcznych procesów. Zawsze należy zadać sobie pytanie: w jaki sposób możemy zautomatyzować rutynowe zadania i usprawnić proces? To właśnie tutaj w grę wchodzi zwinność procesów.
Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i technologii uczenia maszynowego, mogą one podnieść rangę przestarzałych procesów automatyzacji, które wymagają żmudnych zadań wykonywanych przez człowieka. Sztuczna inteligencja może autonomicznie wykonywać księgowanie po stronie kosztów, ucząc się na podstawie danych i zespołu księgowego, stopniowo przejmując stery i zastępując starsze metody OCR i oparte na regułach. Ten rodzaj oprogramowania jest przeznaczony do pracy w jednym lub wielu systemach ERP i może pomóc działowi finansowemu dążyć do zwinności procesów.
2. Dostosuj technologię w celu dostarczenia kompletnych rozwiązań
Wdrożenie nowej technologii, która sprawdzi się w Twojej firmie w miarę jej rozwoju, wymaga krytycznych badań i planowania. Przeprowadzenie analizy "całego produktu" swojego kanału i ekosystemu biznesowego jest doskonałym miejscem do rozpoczęcia fazy badawczej wdrożenia. Zidentyfikować wszystkie produkty i technologie niezbędne do pracy i przewidzieć ROI z technologii. Postaraj się uwzględnić produkty i technologie spoza normalnego zakresu, takie jak sieci, bezpieczeństwo, ERP, pamięć masowa lub usługi oparte na chmurze.
Zapisz się na nasz BEZPŁATNY biuletyn e-mailowyNie
przegap naszych najlepszych treści.Wprowadź adres e-mail *Wprowadźadres e-mailZapiszsię
Teraz, gdy zatrzymanie pracowników może być wyzwaniem dla liderów finansowych - zwłaszcza na stanowiskach o wysokiej rotacji - pamiętaj, że jedną z głównych zalet technologii automatyzacji jest to, że może ona pracować 24/7 z dokładnością i spójnością, przy wsparciu kierowników programu lub projektu. Kiedy technologia jest odpowiednio sparowana z ludźmi, może pozostawić pracownikom czas na strategiczne myślenie o tym, co dalej z ich działem lub całą organizacją.
3. Wykorzystaj dane
Według globalnego badania przeprowadzonego wśród kadry kierowniczej wyższego szczebla i specjalistów ds. finansowych niedokładne dane finansowe mogą spowodować stratę nawet 114 dni. Błąd ludzki jest główną przyczyną niedokładności w księgowości. Podczas gdy automatyzacja jest świetna do usprawniania procesów, inteligencja danych jest podstawą do podejmowania świadomych decyzji taktycznych w celu identyfikacji możliwości rozwoju i wykrywania błędów w czasie rzeczywistym. Jako lider finansowy, możesz ocenić rozbieżności w raportowaniu i wykorzystać te informacje do poprawy dokładności lub wzmocnienia przyszłych decyzji.
4. Wdrożenie inteligencji do działalności biznesowej
Business intelligence może pomóc firmom w podejmowaniu lepszych decyzji, pokazując obecne i historyczne dane w ich kontekście biznesowym. Bez technologii i ludzi stojących za danymi, dostęp do danych w czasie rzeczywistym jest prawie niemożliwy.
Wykorzystanie technologii do wykorzystania istniejących źródeł danych pozwala ograniczyć ręczną pracę związaną z pozyskiwaniem, manipulowaniem i uzgadnianiem rzeczywistych danych z systemów źródłowych. Dzięki temu możesz podejmować mądrzejsze i szybsze decyzje, korzystając z informacji pochodzących z Twoich źródeł danych. Jeśli jesteś w stanie wykrywać błędy szybciej lub nawet przed ich wystąpieniem, Twój zespół nie ma wymówki, aby ich nie poprawić. Dodatkowo, jest więcej czasu na naprawę błędów, co pozwala na terminową przejrzystość dla inwestorów, kierownictwa i innych niezbędnych stron.
5. Określ swoją strategię AI
Pomimo gwałtownego wzrostu adopcji AI w przedsiębiorstwach, nadal panuje zamieszanie co do prawdziwej AI i firmy obsługującej AI. Jednak tylko kilka firm opierających się w dużym stopniu na AI dostarczyło przełomowych rozwiązań dla rzeczywistych problemów.
Prawdziwa sztuczna inteligencja stanowi połączenie rozszerzenia i pełnej autonomii. Im dłużej korzystasz z wysokiej jakości systemów AI, tym większą autonomię uzyskujesz, ponieważ wzajemne uczenie się poprawia wydajność. Element autonomii w takiej platformie polega na kierowaniu i rozwijaniu technologii, która jest w stanie rozumować i podejmować decyzje samodzielnie.
Przed zaplanowaniem strategii AI, odpowiedz sobie na te pytania:
- Co chcę, aby AI rozwiązała?
- Czy może usprawnić obecne procesy bez niszczenia procesów, które działają?
- Czy AI może uwolnić czas moich pracowników, aby mogli skupić się na inicjatywach strategicznych?
- Czy zwiększy szybkość i wydajność?
Kiedyś skupieni na przeszłości i zarządzaniu transakcjami, najbardziej cenieni liderzy finansowi pomagają teraz prowadzić firmy w przyszłość, koncentrując się na wzroście. Aby odegrać większą rolę w strategii, zagłęb się w najważniejsze priorytety i podejmij działania, wchodząc w rok 2022.